El sector eléctrico mundial tiene más de 100 años. Es una industria basada en la tradición y ha satisfecho las necesidades energéticas de sus clientes durante décadas. Sin embargo, esas necesidades han cambiado con el paso del tiempo, ya que las empresas se enfrentan al envejecimiento de sus infraestructuras, lo que les ha obligado a buscar nuevas formas de operar y mantener sus activos.
La disrupción digital se está produciendo en muchos sectores, y el de los servicios eléctricos no es una excepción. Las energías renovables, las redes inteligentes, los cambios en los patrones de carga y la ciberseguridad son solo algunos de los cambios que están adoptando las compañías eléctricas. Pero estos cambios significan que ahora se están ingiriendo muchos datos como parte de las operaciones normales de la red. En consecuencia, la cantidad de datos que las compañías eléctricas tienen que gestionar, interpretar y sobre los que tienen que actuar ha crecido exponencialmente a lo largo de los años. Es abrumador, y los flujos de trabajo, las herramientas y las soluciones informáticas necesarias para aprovechar esos datos no han seguido el ritmo del cambio.
Ampliar las soluciones y formas de hacer tradicionales para satisfacer esta creciente demanda se traduciría en mayores costes para los clientes. Pero querer obtener datos más ricos sobre los activos no debería implicar mayores costes. En lugar de ello, las compañías eléctricas deberían tratar de permitir que la gestión de activos eléctricos y las operaciones sean más proactivas en el aprovechamiento de una infraestructura rica en datos para informar sobre el mantenimiento y las operaciones, en concreto, una infraestructura que combine inspecciones aéreas automatizadas de activos de servicios públicos (líneas de transmisión y distribución, vegetación en las proximidades de esas líneas, etc.) con flujos de trabajo automatizados que procesen, operacionalicen y presenten los datos de inspección de una manera más precisa y procesable.
La automatización tanto de las inspecciones como de los flujos de trabajo proporciona a las empresas eléctricas formas más eficaces de gestionar las líneas de transmisión y distribución de energía, satisfacer a los clientes, reducir costes y optimizar procesos.
Aliviar la complejidad de los datos con flujos de trabajo automatizados
La gestión de activos y la vegetación son ejemplos perfectos de estos puntos débiles para las compañías eléctricas. Si se reúnen, los datos combinados sobre la infraestructura de transmisión y distribución y la vegetación cercana facilitan mucho el diagnóstico del estado actual de los activos, la previsión de la necesidad de mantenimiento o futuras mejoras y la mitigación de los riesgos que plantea la vegetación circundante, entre otras cosas.
Es una combinación poderosa... si realmente se utilizan conjuntamente así. Pero lo que solemos ver hoy en día es que la gestión de activos y la de la vegetación se tratan como entidades separadas. No existe un modelo de flujo de trabajo real que aproveche sus conjuntos de datos de forma conjunta.
Las empresas de suministro eléctrico se están perjudicando a sí mismas al no crear flujos de trabajo que compartan estos datos en todos los ámbitos de la organización para que las operaciones sobre el terreno sean más eficaces. Desde el punto de vista logístico, sería más fácil y rentable establecer prioridades para actuaciones concretas en determinados sectores recurriendo a un fondo común de datos. Tal y como están las cosas, las empresas de suministro eléctrico se dedican a ello sector por sector, desperdiciando una cantidad innecesaria de tiempo, dinero y trabajo que una mejor gestión de los datos podría agilizarles.
Con ese componente de análisis de datos, las empresas eléctricas podrían determinar con precisión, por ejemplo, qué vegetación plantea más problemas, cómo dar prioridad a la limpieza de esos puntos problemáticos, cuándo hacerlo, cuánto gastar, etc. Hay demasiados datos para que los procesen los humanos manualmente. Crear estos flujos de trabajo y procesar esta información requiere automatización.
Automatización de las inspecciones
Pero la automatización del análisis es sólo una pieza del rompecabezas. Las inspecciones también deben automatizarse y, lo que es más importante, las empresas eléctricas deben automatizar las inspecciones y los flujos de trabajo conjuntamente para generar el máximo valor.
Hoy en día, muchas compañías eléctricas subcontratan sus inspecciones a terceros. Hay muchas razones para hacerlo: los terceros pueden ser opciones más rentables; pueden tener personal más dedicado a las inspecciones sobre el terreno; o pueden disponer de las herramientas actualizadas necesarias que las propias compañías eléctricas no tienen. Pero, a pesar de todas estas ventajas, el principal problema subyacente a la externalización de las inspecciones es que no hay forma de garantizar el aseguramiento de la calidad (AC) de las mismas.
Por otro lado, aunque las compañías eléctricas realicen ellas mismas las inspecciones de T+D, esto también tiene sus inconvenientes. Las inspecciones terrestres pueden ser caras en términos de horas de trabajo y los equipos de campo pueden verse limitados por la escasa agudeza de las líneas de T+D. Las inspecciones con aeronaves tripuladas también tienen perspectivas limitadas en función de lo cerca que pueda acercarse el helicóptero a la línea, por no hablar de los riesgos inherentes que supone estar en el aire para el personal de inspección que va a bordo. Por último, por muy formados o bienintencionados que estén, los trabajadores de campo son humanos y siempre habrá algún nivel de sesgo subjetivo o error humano que se cuele en su evaluación. Las inspecciones visuales sólo pueden proporcionar resultados subjetivos que dependen de la opinión del inspector. Por lo tanto, cualquier priorización basada en esas evaluaciones nunca puede ser completamente exacta, y sólo los resultados de problemas comparables pueden priorizarse de forma fiable.
Aquí es donde entran en juego las inspecciones aéreas automatizadas. Mientras que los helicópteros permiten la recopilación automatizada de datos para largas líneas de distribución, los drones ofrecen una alternativa más segura y eficaz para las inspecciones de postes y de toda la red, incluido el análisis de la vegetación a lo largo de las líneas de transmisión. Los drones son también una opción más eficaz y rápida para las inspecciones de toda la red, incluido el análisis de la vegetación para transmisión y distribución. De este modo, se mantiene a los trabajadores sobre el terreno y fuera de peligro; no hay que pedir a nadie que entre en una zona peligrosa o sensible porque el dron puede cubrirla con seguridad en su lugar.
Además, como los sistemas de sensores de los drones pueden recopilar una gran cantidad de información detallada (visual, térmica, UV, LiDAR), eliminan la situación actual, en la que lo que ocurre sobre el terreno suele determinarse en función de la experiencia personal y las opiniones subjetivas, en lugar de basarse objetivamente en los datos. El resultado es que el problema que se acaba abordando no siempre es el más necesario y no ofrece una imagen completa de cuáles son realmente las prioridades y las mayores necesidades. Los datos completos y en tiempo real ofrecen una imagen mucho más precisa de la situación para determinar qué es lo que más se necesita. Y al fin y al cabo, eso es exactamente lo que quieren los trabajadores sobre el terreno: herramientas que les ayuden a tomar decisiones más informadas en el trabajo.
Pero también en este caso los datos son tan buenos como los flujos de trabajo que los rodean. Si las empresas eléctricas no disponen de un sistema para organizar los datos de inspección, procesarlos mediante flujos de trabajo, automatizarlos e incorporar un componente de IA o aprendizaje automático (ML) que facilite y haga más intuitiva la actuación en las evaluaciones de T&D, los datos recopilados por los drones se desperdician. Se necesita ese flujo de trabajo basado en el análisis para reunir los datos de inspección y evaluar con precisión, por ejemplo, el alcance de los daños sufridos por una línea eléctrica o priorizar los recursos que deben dedicarse a las necesidades más urgentes.
Un enfoque holístico de la automatización de las inspecciones aéreas y los flujos de trabajo de datos
La automatización de las inspecciones aéreas sobre el terreno permite mejorar la seguridad de los trabajadores, reducir los costes de mano de obra y obtener información más detallada y precisa. Esto por sí solo es valioso, pero lo que crea aún más valor es emparejar estas inspecciones aéreas con flujos de trabajo automatizados que puedan aprovechar los datos para medios más intuitivos de creación de órdenes de trabajo y asignaciones, gestión de revisiones de control de calidad, sincronización con SAP y otras suites de gestión de trabajo y supervisión de la organización general de activos. Las inspecciones aéreas y los flujos de trabajo que procesan los datos de las inspecciones tienen que ir de la mano para obtener el máximo valor de los datos recopilados.
Esta es la cara de la disrupción digital a la que se enfrenta el sector de los servicios eléctricos. No se trata solo de drones ni solo de datos, sino de ambas cosas. Las empresas eléctricas necesitan un ecosistema holístico en torno al modo en que se capturan, presentan y utilizan sus datos de inspección. Esto significa recopilar la información adecuada, y de la calidad adecuada, para comprender el impacto de lo que se ha recopilado y presentarlo al resto de la organización de una manera que lo haga altamente utilizable y eficaz para ejecutar inspecciones de campo más efectivas y priorizar los recursos en consecuencia.
El futuro de la automatización de las inspecciones aéreas ofrece un camino superior de factores de riesgo reducidos para los trabajadores, mayores ahorros de costes, datos más perspicaces y procesables y procesos más completos para las inspecciones de líneas de transmisión y distribución. Pero la clave para conseguirlo es aprovechar de forma holística las inspecciones aéreas automatizadas junto con flujos de trabajo automatizados que transformen los datos de inspección en acciones significativas.
