気候は州や国によって異なるが、植生リスクを管理しようとするT&Dネットワーク事業者にとって、四季はすべて固有のリスクをもたらす。夏の嵐による落雷は、この季節の火薬で乾燥した状況と相まって山火事のリスクを高め、冬には雪が降り、枝にかかる重さが増すため折損が増え、その結果リスクが高まる。春には雪解けとそれに伴う洪水が起こり、植生が急速に生長するため、その状況を把握するのが難しくなる。
自然は予測可能な、あるいは都合のいい予定表どおりに動いてはくれない。ユーティリティ企業は、リスクを効果的に管理し、先手を打つために、長距離の地面を細部にわたってカバーするためのツールとシステムを確保しなければならない。
2020年は記録的な猛暑となる見込みで、全米省庁間消防センター（National Interagency Fire Center）は、アメリカ西海岸全域で火災リスクが高まることを警告している。アリゾナ州が州史上5番目の規模の火災に取り組む一方で、ワシントン州とオレゴン州は、全米のどの地域よりも年平均を上回る山火事の増加に備えている。
どの季節にも停電を脅かすリスクはあるが、山火事の季節は生命と財産にさらなるリスクをもたらし、最も危険な季節となる。米国の電力業界は、夏がもたらす課題に取り組む準備を進めているが、電力会社はどのようにすればよいのだろうか。 電力会社はこのようなリスクに対応し、山火事の季節やそれ以降も安全な操業を確保するにはどうすればよいのでしょうか。
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自然は誰も待たないし、クリアランス計画にも従わない。電力会社が自然の先を行くためには、リスクを先取りし、先手を打ってリスクを削減することに知恵を絞らなければならない。電気事業は、10年計画、5年計画、年次計画、季節計画から常に先を見据え、少なくとも半年前には災害対応戦略を準備し、電力資産に接触する危険性のある生い茂った植物を伐採して脅威を減らしている。
今月に入り、強風と相対湿度の低下により山火事が急速に拡大する危険性が高まったため、アメリカ国立気象局は西海岸に赤旗火災警報を発令した。このような見通しを踏まえ、電力供給を完全に遮断するPSPS（公共安全停電）を実施することで、リスクを軽減しようとする企業も出てくるだろう。
大胆なアプローチであり、物議を醸すこともしばしばだが、昨年10月、米国最大手のガス・電気事業者のひとつであるPG&Eは、停電は今後数十年にわたって火災予防プログラムの重要な一部であり続けるだろうとの警告の中、カリフォルニア州内の80万世帯への停電を選択し、まさにそれを実行した。
この方法は短期的にはリスクを軽減するが、課題がないわけではない。 顧客に大きな混乱をもたらすだけでなく、強風に見舞われた地域で電力を再投入することは大きなリスクを伴う。木が電線に接触したり、電線が折れたりして損傷している可能性が高い。電気が復旧する前に 電力会社は、すべての電線が危険から解放されていることを絶対に確認する必要がある。しかし、何万マイルにも及ぶ被災地では、どのようにすればよいのだろうか？
資産検査への総合的アプローチ 資産検査
四季を通じてT&D資産を取り巻く植生状況を総合的に把握することは、電力会社にとって最も重要なことです。 電力会社.歴史的には 植生管理は主に手作業で行われており、骨の折れる時間のかかるプロセスでした。
資産と植生が競合する広大な領域で十分な監視を行うための一つの方法は、「クリア・スカイ」アプローチを選択することである。これによってシステム損傷にまつわる重大なリスクは取り除かれたものの、環境への影響や顧客の懸念がないわけではない。それを容認しない顧客もいる。
電力会社は必要以上に木を切り詰めたくない。 空中検査ソフトウェア・ソリューションが必要となります。これにより、特定の地域にどのような種類の植生が生育しているのか、どの植物が最も成長が早いのか、そして決定的なのは、どの植物が山火事を発生させる条件下でより疑わしいのかを、正確に知ることができる。手作業でやろうとすれば、法外に長く骨の折れる作業だ。
ユーティリティ検査キャノピー下
公益事業業界は近年、AIと機械学習によって変貌を遂げている。このテクノロジー主導のアプローチは現在、ユーティリティ企業の監視・検査スケジュールの重要な側面として、手作業と並んで位置づけられている。
特に、植生が急速に成長し、樹冠が空撮画像を覆い隠す可能性がある夏期には、徒歩による巡視検査が不可欠である。このような場合、T&D送電線を捕捉するためにフライオーバーだけでは頼りにならず、キャノピーの下を歩くことが、インフラの状態を正確に検査するために重要である。 インフラ以上。最近の 航空検査ソフトウェアの進歩により、空中検査や徒歩検査で得られた大量のサイロ化されたデータを、電気回路やシステムの単一の全体的なビューに統合できるソフトウェア・ソリューションを目にすることができるようになりました。この データ分析技術によって 公益企業優先順位をつけた 植生管理キャノピーの上と下の両方で何が起きているかを明確に把握することで、優先順位をつけた完全な植生管理計画を作成することができます。
植生管理の未来 植生管理
今日、私たちが市場で目にする革新的なT&Dソリューションは、AIと機械学習を使用して、以下のような深いデータ分析、優先順位付け、予測ツールを提供しています。 植生管理を提供しています。ソフトウェアシステムの分析能力 LiDARデータやハイパースペクトル画像を分析するソフトウェアシステムの能力は、ボタンをクリックするだけで 電力会社は、数千マイルに及ぶ地域を、特定の場所に何本の伐採木があるか、電線から12フィートの距離内に何本の木があるかなど、きめ細かく表示することができる。
真夏であろうと真冬であろうと、各電力会社のニーズに適応し、既存のデジタル化の取り組みやプロセスと連携するデジタル・ソリューションは、天候にかかわらず、既存および将来の植生増加の課題に対処し続けるための鍵となる。
