2020年は山火事にとって最悪の年だった。NIFCの報告によると、全米で52,934件の火災が発生し、10年平均の6,613,017エーカーを大きく上回る9,539,554エーカーが焼失した。気候変動は事態を加速させるだけであり、電力会社は多くの課題を抱えている。
山火事の脅威は常に存在するものの、山火事の「オフシーズン」である冬季に、2021年夏の再び激しい山火事のシーズンに備えて、電力会社が送電線の点検と管理をどのように最適化できるかを評価することが重要である。
準備を怠れば、失敗する準備をすることになる - ベンジャミン・フランクリン
送電線の問題は山火事の原因となる可能性があるため、送電線の予防的点検と管理は不可欠である。
従来の検査方法では、地上作業員がインフラの損傷や弱体化、植生管理のリスクを目視でチェックしていた。送電線は数千キロに及ぶことが多く、また地形が入り組んでいる地域もあるため、徒歩で完全にカバーするのは非現実的だ。より広い地域をカバーするために、航空写真や検査でこれを補うことも増えているが、その方法には多額の費用がかかることが多い。
徹底した検査という問題もある。専門的な訓練を受けたチームではあるが、人間の目には限界がある。
さらに、報告された情報が正しく把握され、改善措置のために適切な場所に送られるようにする必要がある。備えを最大化するためには、データ収集の有効性と徹底性、そしてその価値を最適化する方法に取り組む必要がある。
効果的な備えには、リスク要因を特定し緩和すること、そして災害が発生した際に迅速に対応するための対策を講じることが必要です。高架送電線検査体制は、ユーティリティ企業に全体的なネットワーク・マップと潜在的なリスク・ホットスポットを提供し、大規模な火災の発生時に重要な時間を節約します。
成し遂げるまでは、常に不可能に思える - ネルソン・マンデラ
楽観的な見方をすれば、2020年の山火事シーズンの深刻さによって、電力会社や州政府、連邦政府はリスクをより深刻に受け止めざるを得なくなったということだ。複数の地域が影響を受けているため、州間および電力会社間の協力が強化される機会が生じている。このような取り組みが強化されることで、山火事への備えと対応のための予算が増加するはずである。
また、バイデン大統領が気候変動により大きな関心を寄せていることから、楽観的な見方もできる。
しかし、信頼性を高める最も大きな要因はテクノロジーである。送電線検査データの課題に話を戻すと、最も先進的なアプローチは、人間の目や写真を超えて、LiDARやハイパースペクトル画像などの他のセンサーをミックスに加え、ネットワークのデジタルツインを作成し、データリッチで洞察に基づく結果を可能にする。
高度なソフトウェアと組み合わせることで、データ分析が最適化される。例えば、機械学習技術をLiDARやハイパースペクトルデータと組み合わせることで、問題を引き起こす可能性の高い成長の早い樹種の特定など、送電線周辺の植生をマッピングすることができる。
データ収集には時間とコストがかかる。例えば、ヘリコプターがHD画像を収集するために1回のフライオーバーを行い、LiDARデータのためにもう1回のフライオーバーを行うと、時間は少なくとも2倍になる。しかし、最先端のペイロードは、必要なセンサーシステムを組み合わせて、1回のフライトですべてのデータを収集することができる。もう1つの急速に進歩しているデータ収集技術は、自動化されたドローン飛行を使用して、地上クルーよりもはるかに徹底的かつ迅速に資産を検査することである。
山火事の脅威はかつてないほど大きくなっていますが、適切なツール、プロセス、パートナーに支えられ、人間と人工知能を統合した最新のベストプラクティスは、これまで以上に優れた備えの選択肢を可能にします。Sharper Shapeの検査自動化のSharper Circleは、自動化された航空データ収集とAIおよび機械学習ベースの検査分析および予測を組み合わせたソリューションの全体的なプロセスを公益企業に提供します。
