自動航空検査によるデータの質の向上

電力会社は今日、環境問題やユーティリティの危険性の高まりに直面している。データによれば、山火事、ハリケーン、洪水は深刻さを増し続けている。昨年のカリフォルニアのキャンプファイヤーと今年のアマゾンの火災の間に、大規模な災害がいかに早くどこからともなく発生し、地域社会全体に大混乱をもたらすかを、私たちは最近思い知らされた。

電力会社などは、環境災害を未然に防いだり軽減したりする役割を担っている。そのために、データと関連分析をいかに適切に活用するかが、大きな課題の一つであることが明らかになっている。

しかし、それは解決不可能な問題ではない。電力会社は、インフラや現場資産に関する環境データを収集するだけでなく、そのデータをワークフローに整理し、新たな環境災害を予測・軽減するための迅速かつ直感的で実行可能な手段として活用できる新しいツールを組み込むことができる。ここで重要なのは時間である。次のキャンプやアマゾンの火災は、「もし」ではなく「いつ」の問題なのだ。

電力会社が直面するデータの課題

このような状況は、一部の電力会社に特有のものではなく、むしろ業界全体の現状を表している。電力会社は電力システムを運用しながら、資産データ、地理情報システム（GIS）の精度、データの解像度をめぐる課題に取り組んでいる。

• 資産データ：ユーティリティ企業は、数十年前の資産を管理している。つまり、データがスマートデバイスに適用可能なものから、まだ紙に残っているものまで、さまざまな資産を管理していることになる。長年にわたり、これらの電力会社は、アナログ機器からデジタル機器にデータを取り込むために、さまざまなデータ管理システムを採用してきた。また、これらのシステムは歴史的に、資産設計（すなわち、すべてのデータとトランザクションが資産によって整理されている）ではなく、トランザクション設計（すなわち、メンテナンス注文）であった。そのため、資産データは、資産計画と植生管理のような異なるユーティリティ機能に基づいて、バラバラのシステムで見られることが多く、ユーティリティの資産リスク全体に対する理解が制限されています。
• GISの精度：業界は、GISツールの採用や紙の地図をGISシステムに変換することで、大きな進歩を遂げてきた。しかし、このような進歩にもかかわらず、多くの資産が正しい位置にないため、間違った電柱にある機器を交換するなどの運用上の課題に加え、分析結果が狂う可能性があります！
• データの解像度： 収集されるデータの種類は、精度と正確さの両面で成熟しつつある。しかし、ユーティリティ企業は、決定論的データ対確率論的データによって行われる多くのビジネス上の意思決定を推進するために必要な十分なデータ収集インフラをまだ持っていない。このフレームワークでは、センサー・データと専門知識データの組み合わせが、ビジネス上の意思決定をサポートするために使用される。後者は、データの収集方法と評価方法の一貫性（というより一貫性のなさ）が問題となる可能性がある。

空中プラットフォームでデータギャップを埋める

センサー技術とドローンのような空中プラットフォームは長い道のりを経て、新しいソリューションをもたらし、エネルギー部門のデータギャップを埋めるのに役立っている。従来のユーティリティ資産の検査に代わる有人・無人航空機は、いずれも多くの明確な利点をもたらします。その中でも最も大きなものは、検査員が資産に向かうのに対して、資産が検査員に向かうことによる安全性とコスト面での利点である。しかし、有人および無人航空システムは、多くの新しいデータの利点も提供します。

高解像度のセンサーは、人間の目では不可能なほど近接し、さまざまな角度から、より広い範囲の視認性を提供することで、資産所有者のために驚くほど多くのデータを取得します。そのデータは、資産のより包括的な画像を提供し、より深い評価を可能にします。これは、電線や電柱の重大な欠陥の検出と、いつか大きな問題に発展する可能性のある小さな欠陥の検出の両方に及びます。このレベルの洞察力により、電力会社は潜在的な問題の芽を、将来的に大きなコストと損害をもたらす可能性のある問題になる前に摘み取ることができます。

空撮プラットフォームはまた、高精度の地理空間データの取得にも役立ち、ひいてはGISの精度向上にも貢献する。最後に、クラウドに保存された検査データは、特定のラインマンや現場作業員によってフィルタリングされるのではなく、組織全体で共有される。これはまた、データそのものに基づき、現場の人間の主観に左右されないビジネス上の意思決定を行う上でも役立つ。例えば、クラウド上でデータを毎年収集することは、そのデータを異種システム間でサイロ化するのではなく、現場での変化検知や機器の故障予測をより効果的に行うのに役立つ。

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ユニークな視点、容易に移動できる距離、客観的な評価からなる航空プラットフォームとデータ管理スイートは、今日すでに電力会社に多大な価値をもたらしている。しかし、これは氷山の一角に過ぎない；

将来は、センサー技術と空中プラットフォームがユーティリティ企業のエネルギー・システムのリスク回避と、一般市民と従業員の安全確保に役立つ可能性が大いにある。

短期的には、空撮プラットフォームによる遠隔点検の自動化から、収集したデータを見積もり、電柱への積み込み、GISデータの修正、資産計画、緊急管理・対応など、公益事業のさまざまなワークフローに活用することまで、あらゆることを意味する。しかし、長期的には、ドローン検査の可能性は、より頻繁なデータキャプチャにつながる目視外飛行（広く連邦航空局の承認待ち）、より迅速に空中データ収集の異常を特定し、改善するためのAIや機械学習アルゴリズムの活用、ワークフローチケットにデータを配信し、それに対処する迅速さを加速するための検査の自動化など、多岐にわたります。これらは、ユーティリティ企業が処方的アナリティクスを活用したリスクベースの運用モデルに移行するための実現要因の一部に過ぎない。

昨年のキャンプファイヤー、今年のアマゾンの山火事、そして次なる大火災が間近に迫っていることを考えると、人為的な火災やそれに類する自然災害のリスクを防ぐために万全を期しているかどうか、懸念が高まり続けている。多くの電力会社は、航空システムの潜在的な用途や利点のいくつかをすでに認識しているかもしれないが、業界全体として、電気システムのリスクを軽減する新技術を組み込む時期に来ている。電力会社が先進的なデータ管理システムを導入すればするほど、送電線やその環境に潜む危険やリスクを特定し、最終的には災害を食い止めることができるようになるだろう。

イルッカ・ハイデンヘイモは、ノースカロライナ州グランドフォークスに本社を置く、ドローンによる自動検査を提供するシャーパー・シェイプ社のCEO。連絡先はilkka.hiidenheimo@sharpershape.com。