最も有望なデジタル・ツイン・ソリューション・プロバイダー - 2022年
米国の送電網は、700万マイルを超える送電・配電（T&D）線を通じて、何百万もの顧客に電力を供給している。そのため、このような大規模な分散型資産の運用に伴うリスクを管理することは、電力会社にとって常に至難の業であった。
カリフォルニア州に本社を置くシャーパー・シェイプ社は、業界の絶え間ない障害に留意しながら、効率的で洞察に基づくデジタル資産および植生管理を可能にする自動化されたエンドツーエンドの公共施設検査プロセスによって、これらの障害を軽減することに着手しました。
これらの特に困難なタスクの基礎となるのは、資産登録であり、ほとんどの公益事業ではGISシステムで実現されている。GISシステムはグラフィカルなデータベースであり、大規模になりがちで、不正確なデータを含むことがよくあります。Sharper Shapeは公共施設のGISデータから始めることができ、LiDAR点群を使用することでその精度と信頼性を大幅に向上させることができます。
Sharper Shapeは、既存のユーティリティLiDARを使用するか、当社独自のセンサーパッケージシステムを使用してLiDAR点群を収集することでこれを行うことができます。
シャーパーシェイプがLiDARを入手すると、チームはRGB、IR、ハイパースペクトル画像とともに点群データを取り込み、公共施設のT&D資産とその周辺環境のデジタルツインを作成します。資産管理データの提供に加え、人工知能(AI)と機械学習(ML)を使用したシャーパーシェイプの分析により、公共施設の放射状植生クリアランスに違反する植生侵入の数が決定されます。
この分析では、植生のはみ出しに関する問題や、近隣のどの木が危険な木であるかを特定することもできる。
そのため、正確で信頼性の高いデータレジストリを提供するだけでなく、Sharper Shapeのデジタルツインは植生管理ソリューションも提供します。それだけでなく、この技術により、ユーザーはT&D資産とその周辺環境のLiDAR、RGB、IR、ハイパースペクトルなどのデータを見ることができます。
Sharper Shapeでは、植生半径方向のクリアランス、張り出し、危険樹木、および特定のコンポーネントの検出と検査に関するAI/MLインサイトからの複合データとともに、画像を見ることができる。
「私たちは、独自開発したSharper Shape Living Digital Twinにより、公共施設の資産検査に総合的なアプローチを取り、公共施設が重要インフラの信頼性と安全性を向上できるよう支援しています」と、Sharper Shape社の社長兼CEOであるクリス・ボーフェイト氏は語る。
同社は、人工知能、機械学習、自動化された航空データ収集の総合力を活用し、現場の計画と割り当て、遠隔検査、自動化された資産、欠陥の特定、評価、報告を容易にすることで、公益企業に予防保全の効果を高める力を与えている。
3つの力を1つに
Sharper COREリアルタイム・リビング・デジタル・ツイン(LDT)を使用したSharper Shapeの最先端の自動検査プロセスは、公共施設向けのスリー・イン・ワン・ソリューションとして機能し、リアルタイム監視のためのライブデータの複数のストリームを統合することで、従来の3Dツインモデルより高度なソリューションを提供します。
LDTは、データ管理システム、可視化・検査プラットフォーム、実用的な計画・報告ツールとして使用できます。データ収集と分析ツールを完備したLDTは、特にデジタル検査ワークフロー向けに設計されており、空中検査（ドローン、ヘリコプター、衛星、固定翼で撮影）と地上検査からのデータを組み合わせることができます。
Sharper Shapeは、データソースが品質基準を満たしている限り、データソースを問いません。これにより、すでにデータ収集に投資しているユーティリティ企業は、そのデータソースを使用することができ、一方、まだデータ収集が必要なユーティリティ企業には、効率的な道筋を提供することができます。
数千マイルに及ぶ大規模なデータ収集のために、シャーパーシェイプはヘリコプターに搭載する独自のCLI(Consolidated Linear Inspection)ツール、シャーパーシェイプ・ヘリスコープを用意しています。これらのセンサー・パッケージにより、1回のヘリコプター・パスで100メガピクセル画像、ハイパースペクトル画像、LiDAR、IR画像を収集することができます。1回のヘリコプター飛行ですべてのデータを収集することで、データ収集の総費用が大幅に削減されます。すべての画像にはジオタグが付けられ、特定の資産にリンクされているため、検査官がデータにアクセスして解釈するのが容易になります。
その後、Sharper COREは、撮影された画像から得られたすべての観察結果のAl-powered 3Dモデルを作成するために必要なすべてのデータを簡単にリンクし、シミュレーション分析を適用します。AIがサポートするネットワーク構成部品の問題や資産の劣化に関する洞察を既存のワークフローに統合することで、ユーティリティ企業の検査担当者は、優先順位を完全に設定した資産や植生の管理計画を立案することができます。
「Sharper Shapeの社長兼CEOであるクリス・ボーフェイト氏は、「使いやすいインターフェースを通じてAI、機械学習、人間のワークフローを組み合わせる当社の能力は、顧客が分散しているすべての資産のリスクプロファイルを削減することを可能にします。
電力会社にとってSharper COREがより魅力的なのは、資産の健全性を検査し、保守作業を計画する以外に、Sharper COREを通じて組織的なワークフローをシームレスに促進し、資産や植生問題の先取り保守を行えるようになったことだ。
資産状況のリアルタイムのアップデートを装備しているため、検査員は、ラインクルーや植生チームに現場に出るよう簡単に呼びかけることができ、同時に現場の作業員は、カスタム検査基準で現場訪問の指示を受けることができます。また、現場作業員は画像やデータをSharper COREにリモートでアップロードし、完了したすべての作業をリアルタイムで同期することができます。さらに、ユーティリティ企業は、社内または第三者監査人によるメンテナンス後の監査にデータを活用することができます。
監査人による事後監査にもデータを活用することができます。
この最先端のLDTの特筆すべき点は、Sharper COREがクラウド上でホストされるブラウザに依存しないプラットフォームとして構築され、誰でも使用できることです。この直感的なユーザーインターフェースと、どのブラウザからでもSharper COREにアクセスできるという手間のかからない使い勝手は、技術にそれほど長けていないユーティリティ検査員にとっても非常に有益であることが証明されており、いつでもどこでもリモートで検査を実施するのに役立っている。
ホワイトグローブ・サービス
各ユーティリティ企業のニーズと緊急性に適応する企業として、Sharper Shapeは、顧客からの緊急点検の依頼があれば、いつでも緊急対応サービスを成功裏に展開できるようにしています。火災や前例のない災害が発生した場合、チームはヘリコプター、ドローン、衛星を駆使し、顧客にほぼリアルタイムのデータを提供します。
シャーパーシェイプのサービスの独自性をさらに際立たせているのが、同社が顧客に提供する機敏さを実証する一連の成功事例である。ある電力会社は、火災の危険性が高い地域の送配電線25,000マイルのリスクデータを取得するため、シャーパーシェイプと毎年契約を結んでいます。自動化されたアルゴリズムに裏打ちされたシャーパーシェイプの最先端のLDTを使用することで、この電力会社は複数のリスク要因を特定し、詳細なデータとハイレベルな管理ダッシュボードを提供しました。
力を支える力
シャーパーシェイプの専門家チームは、10年前にフィンランドで開発された独自の技術をもとに、会社の成熟度に合わせて能力を高めてきました。シャーパーシェイプの社員は皆、公共事業用の高度なプラットフォームを構築するための技術的ノウハウに精通しているだけでなく、重要なインフラ部門の現実も熟知しています。
同社には、公益事業部門で深い経験を積んだ30人を超える業界のベテランがおり、公益事業が直面する課題の山積みに対処し続けてきた。技術力と業界アプリケーションの専門知識を統合したチームは、ヘリコプターベースのセンサーパッケージ、固定翼航空機、衛星、ドローンなど、より高度なデータ検査モードを取り入れ続け、公益企業に優れた計画データを提供してきた。
「LDTで構成されるSharper Core自動検査プロセスにより、公益事業の資産検査に総合的なアプローチを取り、公益事業が重要なインフラの信頼性と安全性を向上できるよう支援しています。
世界的な事業拡大に焦点を当てたシリーズBの増資を完了したばかりのシャーパー・シェイプは、電気事業部門で一般的な資産管理の問題に具体的に対処するため、より高度なAIツールを取り入れることで、同社のLDT技術に多額の投資を行うことに興奮している。
「検査自動化を次のレベルへと進化させながら、私たちは電力会社がデータをより有効に活用し、貴重な資産をより確実に管理できるようにすることで、安全で信頼性が高く、費用対効果の高い電力供給を実現するための支援者であり続けます」とボーフェ氏は述べる。
この文章はcioreviewから引用した。
