予測的資産管理

資産管理で一歩先を行く

計画を立て、反応しない

世の中の動きは速く、ユーティリティ企業は資産管理に関して後手に回ることがあまりにも多い。明かりを灯し続けることを使命とするユーティリティ企業にとって、すべての部品は重要であり、すべての欠陥は危険です。プロアクティブな資産管理は、問題の一歩先を行くことを保証します。

Sharper Shapeのリビング・デジタル・ツインは、最先端のLiDAR、RGB HD、IRセンサーの画像によって強化されており、あらゆる資産のあらゆるボルトを精査することができます。当社のSharper CORE AIアルゴリズムは、故障を予測・予防し、優先順位をつけた資産管理計画を作成するのに役立ちます。オペレーショナル・エクセレンスがこれほど実現可能な時代はありません。

資産インサイト

ユーティリティ企業の資産インフラストラクチャの自動化されたレビューは、検査プロセスを大幅に強化するように設計されています。この包括的な分析は、リスクの低減と効率の向上という2つの主要な目的を達成することを目的としています。AI、機械学習、データ分析などの先進技術を活用することで、ユーティリティ企業の資産の識別と状態を体系的に評価します。

自動コンポーネント識別

Sharper COREを使えば、AIと機械学習を活用して電柱を表現し、25以上の部品を自動的に識別することができます。

コンポーネントの種類と数:AI検出は、COREに取り込まれた画像からコンポーネントのリストと数を提供します。

地理参照データベース:資産は、地図座標を使用してその場所によって定義されます。これにより、最新の地図と資産の正確な位置が作成されます。

合理化されたワークフロー:より少ない時間でより多くの仕事をこなす。

ダッシュボードと分析:ラインマンからエグゼクティブまで組織全体で使用され、各役割が関心を持つデータを含むようにプロジェクトごとに完全にカスタマイズされる。

自動欠陥検出

資産の画像がSharper COREにアップロードされた後、結果を検査し、AIが不良と特定したコンポーネントを表示することができます。

検査の優先順位付け:欠陥のある部品をすべて表示し、欠陥の重大性に基づいて優先順位をつける。

リスクを減らし、安全性を高める:短時間でより多くの資産を検査し、同時に地域社会やチームメンバーの安全リスクを低減します。

検査の質を高める:人間がループに参加することで、正確な結果をもたらす品質保証チェックを可能にする。

独自のモデルを磨き、訓練する:お客様のデータを使用して、お客様のネットワークに特化したカスタムモデルを作成します。このモデルをお客様の検査ニーズに合わせてトレーニングします。

インサイト

~163万ドル

2020年に山火事で破壊されるヨーロッパの土地の面積

240,000
マイル

米国のHV送電線

さらに、全国に数百万マイルに及ぶ配電線もある。

40

インフラの平均築年数

また、米国の送電インフラの25%以上が50年以上前のものである。

~720万人

2020年、アメリカでは何エーカーもの土地が山火事に見舞われた。

すべてのボルトを見る

あらゆるコンポーネントのボルトの一本一本まで、きめ細かく。電柱、導線、変圧器など、必要なものは何でも、問題分類をカスタマイズできます。

ドローンを使ったデータ収集により、より鮮明でスマートな資産管理が可能になります。

一歩先へ

当社のSharper COREプラットフォームには、資産リスクを予測・防止する業界最先端のAI機能が搭載されています。

優先順位付けと計画立案のために、AIがサポートするネットワーク・コンポーネントの問題と資産の劣化の検出を提供します。これにより、将来的な資産の建設と交換のために、コンポーネントの問題とインプットを強化し、最も効率的でリスク優先のネットワーク・メンテナンス計画を作成します。

AIがサポートするネットワーク・コンポーネントの問題や資産の劣化の検知は、先の計画を立て、資産の建設や交換、将来の点検の優先順位をインテリジェントに決定するのに役立ちます。

注目のソリューション

よりスマートなユーティリティ

予防的、予測的な資産管理により、点検、アップグレード、修理プログラムを管理できます。

問題が発生する前に特定することで、電力会社は高額な修理費を節約し、稼働時間とサービスレベルを守り、将来の予算に向けて効果的に活動計画を立てることができる。