AIを活用した植生インサイトでリスクを削減
一枚の葉も見逃さない
自然は整然とした線を重んじず、植生の侵入はユーティリティ・インフラの信頼性と回復力を脅かします。実際、山火事はかつてないほど頻発し、破壊的であるため、ユーティリティ企業は植生管理の責任を100%果たさないわけにはいきません。1回のフライトの多感覚データを使用して、当社のソフトウェアは樹木の検出、樹種の検出、および自動化された問題の検出を提供することができます。この情報に基づいて、当社の強力なAIが問題箇所を予測し、地上作業員が実行するための完全な優先順位付けされた植生管理計画をまとめ、最も必要とされる場所に確実に配置することができます。
インサイト
32,652
送電線に起因する山火事
1992年から2020年にかけて、米国の連邦、州、地方の消防機関が対処したこと
200ドル/マイル
カット・アンド・カットのためのセービング
当社のソリューションと従来の方法との比較
95%+
種の分類精度
さらに、当社の技術で70%以上の亜種分類精度を達成可能
予防メンテナンス
Sharper COREは、AIベースの成長・健康モデルを種ごとに備えている。
樹木の位置と資産の位置や近接性との関連性と組み合わせることで、成長と侵入の予測が可能になり、事実に基づいた優先順位をつけた除伐計画プロセスが可能になる。
リビング・デジタル・ツイン
当社のSharper COREプラットフォームにより、公益事業会社は、資産インフラとその周辺のダイナミックな3Dレプリカであるリビング・デジタル・ツインを作成することができます。
LiDARと画像ベースの Living Digital Twinsは、正確なコリドーマッピングと緊急検出を可能にし、電線の近接、検出、オーバーハング、落下物など、即座に対応できるようカスタマイズされた問題タイプを提供します。さらに、検査、メンテナンス(資産と植生管理)、建設のワークフローを可能にします。
注目のソリューション