長期的な戦略構想よりも日々の優先事項が優先されることはよくあることだ。スペイン、イタリア、ギリシャ、フランスを襲った山火事の原因となったヨーロッパ全土に広がる熱波など、異常気象と戦っている送電事業者にとって、その優先順位は容赦ないものであり、気候変動が危険な状況の厳しさと頻度を増すにつれ、この傾向は続くと思われる。
しかし、長期的な戦略を無視することは、もはや待ったなしの段階に来ている。 それどころか、日々の問題を悪化させ、商業的な綱渡りはますます細くなるだろう。デジタル化されたデータ戦略（DDS）を確立することは、今や重要な要素である。そして、電力会社によってある程度の進展は見られるものの、まだ道半ばである。では、なぜDDSを設定する時期に来ているのだろうか？
オペレーショナル・リスク
まず、管理または回避しなければならないリスクに目を向ける必要がある。デジタル化されたデータ戦略が未発達な場合、公共事業が直面するリスクには多くのカテゴリーがあるが、生命に対するリスクほど重要なものはない。
高電圧の電力に関わるあらゆる活動は、人命に対するリスクの要素を含んでおり、それを管理しなければならないが、極端な気象現象にさらされる地域の電力会社にとっては、それは二重に当てはまる。ユーティリティ事業者は天候には責任を負いませんが、資産の状態には責任を負います 。したがって、例えば植生管理は、乾燥した植生に近接することが発火リスクとなる山火事の状況では、送電線所有者にとって重要な活動と見なされます。実際、2015年以降にカリフォルニア州で発生した最も破壊的な山火事20件のうち6件が送電線によるものだった。人命の損失は最悪のシナリオだが、ユーティリティの損害は多大な金銭的コストが発生するため、この点も考慮しなければならない。
植生管理の継続は、労力、コスト、時間のかかるプロセスであり、従来は、植生を除去するチームを行動させる前に、送電線検査員が物理的に問題箇所を探す必要があった。対照的にDDSでは、データリード方式により、事前に収集したデータポイントに基づいて植生管理のホットスポットの優先順位を厳密に決定します。そうすれば、地上作業員をより効果的に派遣することができ、コストを節約しながら、より正確にリスクに対処することができる。
運営機会
データをスマートに活用することで、次のような次世代アプローチの基礎を形成し、日常業務を変革することができる。 リビング・デジタル・ツイン(LDT）や ドローンによる自動検査その結果、最終的な利益を節約することができる。
もちろん、データ主導のソリューションとデジタル化されたデータ戦略とは区別する必要がある。特定の問題のためにデータ主導型ソリューションに投資し、別の問題のために別のソリューションに投資することは可能であるが、この場合、反復的なデータ収集と重複する機能の両方に無駄な費用がかかる危険性がある。戦略的であるためには、ユーティリティ企業が特定のポイント・ソリューションに多額の投資をする前に、DDSを設定することが望ましい。
跳ぶか、押されるか
デジタル化されたデータ戦略を設定する最も説得力のある理由のひとつは、政府や規制当局が電力会社に対して近いうちにそうするよう求める可能性があることだろう。例えば、2021年に米国で発生した寒波による停電に関するFERC-NERC報告書の勧告23は、送電事業者に対し、同様の事象が発生した場合に他の利害関係者が対応できるよう、データの自動更新方法を導入するよう求めている。これはコア・データ戦略を明確に求めるものではないが、グリッド・ハードニングを政策的に推進する一例であり、グリッド・レジリエンシーが議題に上るにつれ、同様の圧力がさらに高まることが予想される。
デジタル化されたデータ戦略は、既存の規制への準拠を証明する際にも役立ちます。規制当局から要求があった場合、効果的なDDSを持つ公益事業者は、マウスを数回クリックするだけで、明確で透明性のある活動の監査証跡を表示することができます。
複雑な問題を解き明かす
データが公益事業者の所有権の下にしっかりと残るべきであることは事実だが、サービスとしてのソフトウェア（SaaS）アプローチは、セットアップのスピード、スケーラビリティ、費用対効果、一流の技術者によって構築されたソフトウェアの活用など、複数の商業的メリットを提供することができる。
実際、2022年現在、サイバー・セキュリティやデータ・セキュリティの面では、SaaSの方がより安全な選択であることが多い。公益事業者はデータの管理を維持することができますが、もはや社内やオンプレミスが機密データにとって最も安全な場所であるとは考えられません。公益事業者は、SaaSのパワーを取り入れることで、DDSを設定するまでの道のりを大幅に簡素化することができる。
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