人工知能（AI）用語が日常生活における話題や役割の一部として定着するにつれ、公益事業業界はテクノロジーを受け入れるか、議論するだけに留まるかの岐路に立たされている。願望を成果に変える
電力会社は、インフラの老朽化、山火事などの異常気象、今年はハリケーンによる被害、運営コストの上昇、信頼性への要求の高まりなど、大きな課題に直面している。大変なことだ。AIは単なるバズワードではなく、有望なソリューションなのだ。だから、「もしも」を問うのをやめて、「今」を問おう。
話し合いから行動への転換は、ユーティリティ・マネジメントの未来に向けた次のステップを示すものだ。それは単なる夢ではなく、すでに私たちの現実になりつつある。
AIのパワーアップ
Sharper Shapeでは、10年以上にわたって電力会社の資産管理の自動化に取り組んでおり、AIがどのように見えるか、また最も離れた場所に何百マイルもの送電線を持つ企業に何を提供できるかを磨いてきました。もちろん、この10年で業界は大きく進歩しました。
ユーティリティ企業にとっての次の段階は、計画から報告までの検査プロセス全体を通じて動作し、その際にデータを相互接続し、明確で実行可能な計画を提供し、これまで以上に監視を強化する、真にAIに最適化されたシステムである。
Sharper COREスイートの一部である当社のAsset Insightsモジュールは、まさにこれを実現します。インフラコンポーネントの検出と評価を自動化し、高度な機械学習（ML）アルゴリズムを採用して資産をスキャンすることで、AIソリューションは卓越した精度を提供します。この技術は、亀裂や腐食などの欠陥を特定するだけでなく、資産全体の健全性を評価し、ユーティリティ企業がメンテナンスや修理作業の優先順位を効果的に決定できるようにします。
Asset Insights は、公共・協同の送配電ユーティリティや、その他のリニアインフラ事業者の安全性向上、リスク管理、業務効率化を支援します。公共施設のインフラストラクチャの自動レビューとワークフロー管理により、ユーザーは結果を活用し、資産全体のコンポーネントと欠陥をレビューすることができます。
簡単に言えば、スマートなテクノロジーを使って仕事をより簡単で効率的にすることだ。
このような技術の実際の応用は、すでに有望な結果を示している。例えば、AIを活用したシステムを使用している電力会社では、日常点検にかかる時間とコストの大幅な削減が報告されている。これらのプロセスを自動化することで、AIはユーティリティ企業が貴重な人的資源を、人間の注意を必要とするより複雑な問題に振り向けるのを助ける。
電力会社の専門家であれば、点検やメンテナンスで直面する課題をよくご存知でしょうが、AIはその負荷をどのように軽減できるのでしょうか？Asset Insightsは、AIと機械学習を活用して電柱の表現を作成し、25以上のコンポーネントを自動的に識別します：
- コンポーネントの種類と数 - AI検出により、COREに取り込まれた画像からコンポーネントのリストと数が表示されます。
- 地理参照データベース - 資産は、正確な最新の地図座標を使用して、その場所によって定義されます。
- 合理化されたワークフロー -より少ない時間でより多くの仕事をこなす
- ダッシュボードと分析 - ラインマンからエグゼクティブまで、組織内の各役割の関心に合わせて完全にカスタマイズされたデータ
もう少し会話を減らして、アクションをお願いします
AIはすでに、ユーティリティ企業の資産管理をリアクティブなものからプロアクティブなものへと変えつつある。AIの力を活用することで、公益企業は業務効率を向上させるだけでなく、デジタル・レジリエンスが公益業界のリーダーを定義する未来への舞台を整えつつある。
さらに、電力会社が異常気象という課題に直面し続ける中、アセット・インサイトのようなAIツールによって、送電線に落下したり、火災に巻き込まれたりする可能性のある周囲の植生の状況を一歩先に把握することができるようになる。
理論を実践に移す準備はできていますか？AIができることだけではなく、AIがあなたのために何ができるかが重要なのです。
