私たちSharper Shapeは、データと共に生きています。データこそが 中核です。私たちが行うこと、そしてお客様をサポートする方法の核心です。私たちは10年以上にわたり、テクノロジーとデータ収集に裏打ちされた、インフラに焦点を絞った調査によって、一流公益企業に力を与えてきました。
だから、人工知能（AI）と機械学習という次の大きなものに注目するのは当然なのだ。
私たちにとって、それはECLAIR（Extended Classification of LiDAR for AI Recognition）です。ECLAIRは、Sharper Shapeが開発したオープンソースのデータセットで、当社の技術センターのあるフィンランド、エスポー市の10km2以上の連続したエリアをカバーし、長距離高精度LiDARで捉えた5億点以上のポイントで構成されています。
Sharper Shapeのヘリスコープを使ってヘリコプターで空撮されたデータは、送電線に焦点を当て、その結果、点群ネットワークが形成された。このデータセットは、点ごとのセマンティック・アノテーションで補強されている。つまり、ECLAIRは、対象地域の送電線ネットワークの高忠実度、LiDARによるリッチなデータ・リッチ・デジタル・ツインなのである。
LiDARとそのアプリケーションを理解する
LiDARとは、Light Detection and Rangingの略で、レーザー光を使って距離を測定し、詳細な3次元地図を作成するリモートセンシング技術である。ECLAIRの場合、この地図は都市全体をカバーしているが、公共施設にとっては、何百マイルにも及ぶ電力ケーブルとその周辺環境を出力することができる。
ユーティリティ企業の武器として使用されれば、強力なツールになり、運用とメンテナンスに関して反応的ではなく、積極的であり続けることができる。
当社のSharper COREプラットフォームは、最先端のLiDARデータで強化されており、すべての資産のボルトの隅々まで完全に精査することができます。AIアルゴリズムを活用することで、完全に優先順位付けされた資産管理計画で故障を予測し、予防することができます。
Sharper COREでできること
- 近隣の植生や構造上の弱点を監視することにより、送電線とその周辺地域を積極的に管理する。
- 山火事や洪水などの異常気象に備え、十分な情報を得た計画と戦略を立てる。
- 顧客への安定した電力供給の維持、または停電の事前通知
LiDARの次は？
AIや機械学習ツールは日進月歩で発展しており、ChatGPTのようなプラットフォームはすでに有名になっている。しかし、それらが将来、インフラや公共サービスにどのような影響を及ぼす可能性があるのだろうか？
屋外の3Dシーンの理解は、自律走行からロボット工学、拡張現実やバーチャルリアリティに至るまで、コンピュータビジョンの多くのアプリケーションに不可欠です。Sharper Shapeでは、このようなデータを利用して、送電線検査やユーティリティ管理を推進しています。さらに一歩進んだ未来では、洪水や山火事などの自然災害に対する重要なインフラの回復力を理解し開発するために、また植生や都市の緑地をより詳細に理解することで自然保護活動を強化するために、当局がこのようなデータセットを使用できるようになるでしょう。
これらのユースケースはすべて、実世界のシナリオに正確に汎化できるAIツールの開発に依存している。これは、革新的な深層学習モデルの実験と訓練に使用できる、ECLAIRのような大規模で豊富なデータセットの利用可能性に依存する。
ECLAIRデータセットは、以下のサイトで見ることができる。 GitHub.より詳細な情報は論文に掲載されています： ECLAIR: Sharper Shape上でのセマンティックセグメンテーションのための高忠実度空中LiDARデータセット.
